隨著(zhù)智能傳感器被放置在全球數十億連接的設備中，新的物聯(lián)網(wǎng)應用正在生成大量數據流，從而帶來(lái)了無(wú)限的機遇。
我們可以想象一下智能手表的興起，這種手表可以使人們追蹤自己的健康狀況，監控他們的睡眠方式，測量他們的心律等。再想想未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)能夠在邊緣收集、處理和存儲駕駛數據，從而使道路旅行更安全、更愉快。而且，這僅僅只是開(kāi)始。
1、自動(dòng)駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)
未來(lái)，車(chē)輛將能夠達到5級自動(dòng)駕駛水平，即無(wú)需人工干預即可完全自己駕駛。但是，今天，汽車(chē)制造商和汽車(chē)初創(chuàng )公司正在努力使2級、3級和4級自動(dòng)駕駛技術(shù)盡可能地正確無(wú)誤。攝像頭、雷達、LIDAR(激光雷達)和許多其他車(chē)載傳感器被用于捕獲有關(guān)道路狀況的信息，通知適當的駕駛行為，并有可能預防事故。
物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)——九大物聯(lián)網(wǎng)應用案例分享
為了實(shí)現這一目標，近期將在車(chē)上存儲近1 TB的數據，并且在接下來(lái)的十年中，這一數量可能會(huì )膨脹到2 TB以上。
然而，未來(lái)的汽車(chē)不僅僅是自動(dòng)駕駛。借助物聯(lián)網(wǎng)，汽車(chē)可以使用“車(chē)輛到一切”或“V2X”技術(shù)彼此通信，與道路基礎設施通信，未來(lái)有一天甚至可以與行人通信�？梢酝ㄟ^(guò)這種通信方式來(lái)管理無(wú)人駕駛汽車(chē)的車(chē)隊，從而使旅行更快、更安全。
在車(chē)上，支持IoT的設備還可以改善發(fā)動(dòng)機診斷、GPS數據和信息娛樂(lè )系統。
2、企業(yè)和家庭的智能安全
從歷史上看，安全系統通常只使用低分辨率攝像機來(lái)被動(dòng)捕獲視頻。這種趨勢無(wú)論在私人住宅還是商業(yè)地產(chǎn)中都還保持著(zhù)。
現在，正在專(zhuān)門(mén)構建智能安全系統，以捕獲、存儲和分析連續的視頻流。這些系統在高分辨率攝像機捕獲的4K視頻的基礎上，可以使用帶有機器學(xué)習軟件的分析來(lái)進(jìn)行模式識別和運動(dòng)檢測。
對于公共交通服務(wù)商和場(chǎng)館管理員而言，這些實(shí)時(shí)洞察力對公共安全起著(zhù)有意義的作用，這要歸功于設備級的強大存儲和計算能力。
3、智能家居
如果您的房屋大部分都可以自動(dòng)化怎么辦?這就是物聯(lián)網(wǎng)應用中互聯(lián)家庭技術(shù)的發(fā)展方向。智能音箱的功能類(lèi)似于中央命令，使您的家用電子設備能夠執行多種語(yǔ)音激活功能。
例如，您可以命令電視播放您喜歡的節目的最新劇集，同時(shí)調暗客廳的燈光并將恒溫器設置為舒適的溫度。通過(guò)集成冰箱、洗衣機、干衣機等，這種方法可進(jìn)一步擴展。目的是通過(guò)設備、傳感器、工具和平臺的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，為大多數或所有家庭系統提供控制，包括能源、氣候、娛樂(lè )、家電和家庭安全。
4、智能手表，健身追蹤器和其他可穿戴設備
由于大量新的個(gè)人設備的涌入，可穿戴設備市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展。實(shí)際上，最近的一份報告預測，到2022年，該行業(yè)的年銷(xiāo)售量將超過(guò)270億美元，將售出2.33億個(gè)產(chǎn)品。這一全球采用率在很大程度上歸功于智能手表，預計這些智能手表將占全部可穿戴設備銷(xiāo)量的一半以上。
在未來(lái)幾年。消費者正在尋找其智能手機和智能手表之間的無(wú)縫連接和交互，以跟蹤、管理和保護其數據，尤其是敏感的健康數據。同時(shí)，行業(yè)分析師預測健身追蹤器的銷(xiāo)售將呈下降趨勢，這可能是由于人們認為缺乏功能以及無(wú)法與現有智能手機同步所致。
但是，技術(shù)創(chuàng )新不會(huì )停止�！翱杀O聽(tīng)設備”的新子類(lèi)別可能會(huì )通過(guò)聲控連接的耳機來(lái)打破可穿戴設備行業(yè)。隨著(zhù)越來(lái)越多的耳機制造商放棄耳機插孔，預計這些類(lèi)型的設備將在未來(lái)變得司空見(jiàn)慣。另一個(gè)機會(huì )是在醫療設備中監測血壓和心率，并在緊急醫療情況下向救護車(chē)調度員發(fā)出警報。
5、機器對機器(M2M)連接的設備
如今的工廠(chǎng)正在使用支持IoT的機器來(lái)更智能地工作，而不是更努力。通過(guò)為機器配備傳感器，工廠(chǎng)經(jīng)理可以更準確地繪制機器的工作量、投入和產(chǎn)出。他們還可以更緊密地跟蹤機器的磨損情況，從而實(shí)現預測性的維護，而不是被動(dòng)的維護，從而延長(cháng)了使用壽命。有了這些功能，由于工業(yè)4.0的興起，工廠(chǎng)正變得越來(lái)越自動(dòng)化。
M2M設備使用嵌入式和可移動(dòng)閃存解決方案將數據聚合到邊緣的單個(gè)信息流中。網(wǎng)關(guān)用于監視工廠(chǎng)車(chē)間中不斷變化的條件并對之做出反應。同時(shí)，未使用的數據將傳遞到中央云或數據中心以進(jìn)行進(jìn)一步處理。
6、未來(lái)的供應鏈
另一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)用例是在供應鏈中，供應鏈日益全球化和復雜�？蛻�(hù)需求飛速發(fā)展，必須采購產(chǎn)品、協(xié)調運輸和交付路線(xiàn)，我們需要能掌握這一切情況。作為回應，企業(yè)正在創(chuàng )建連接的企業(yè)系統，并將數據建模用作更廣泛的數據管理策略的關(guān)鍵部分。低功耗物聯(lián)網(wǎng)設備還被用于跟蹤整個(gè)供應鏈中的資產(chǎn)，并監視產(chǎn)品質(zhì)量，例如溫度、振動(dòng)和容器開(kāi)口。
通過(guò)使用支持IoT的設備和運輸路線(xiàn)，可以通過(guò)收集運輸中的供應鏈數據進(jìn)一步改進(jìn)路線(xiàn)規劃。我們之前的文章探討了如何通過(guò)數據科學(xué)構建其未來(lái)的供應鏈，從而改善了運輸整合、可靠性、成本和運輸時(shí)間。詳情：機器學(xué)習推動(dòng)運輸與物流行業(yè)變革的四種方式
7、用于工業(yè)和搜索救援的無(wú)人機
對于攝像師和攝影師而言，無(wú)人機幫助記錄了視覺(jué)藝術(shù)家以前無(wú)法獲得的令人驚嘆的風(fēng)景。但是，這些飛行裝置不僅僅只是用于此目的。石油鉆機工人正在使用無(wú)人機更快地完成完整的鉆機檢查，而不會(huì )犧牲工人的安全性或生產(chǎn)停工時(shí)間。電子商務(wù)公司正在研究將買(mǎi)家的貨物無(wú)人駕駛運送到他們家門(mén)口的情況。甚至非營(yíng)利組織也利用無(wú)人機來(lái)監控環(huán)境脆弱社區的森林砍伐。
除商業(yè)用途外，無(wú)人機還為搜索和救援任務(wù)服務(wù)于公共利益。這些機器可幫助搜索和救援團隊更快地找到受害者，評估受害者的狀況并為救援任務(wù)指明正確的道路。在危險的山區救援中，成功的無(wú)人機操作需要高性能和大容量的數據存儲。
8、智慧城市：能源、交通、停車(chē)等
物聯(lián)網(wǎng)最有潛力的應用之一是創(chuàng )建更智能、更高效的城市�？梢�?xún)?yōu)化公共能源網(wǎng)格，以平衡工作量、預測能源激增并更公平地向客戶(hù)分配能源。在人口密集的城市環(huán)境中的運輸系統也是如此。
我們可以使用IoT同步交通信號燈，以實(shí)時(shí)適應交通狀況。在緊急情況下，第一響應者可以與交通信號燈進(jìn)行通信，以同步并提供對關(guān)鍵位置的直接訪(fǎng)問(wèn)。另一種可能性是對停車(chē)位進(jìn)行數字跟蹤，以便將可用空間作為推送通知自動(dòng)發(fā)送給尋找停車(chē)位的駕駛員。
9)從農場(chǎng)到餐桌
如今，越來(lái)越多的農業(yè)生產(chǎn)正在利用物聯(lián)網(wǎng)的力量來(lái)簡(jiǎn)化其運營(yíng)。
隨著(zhù)自由放養牲畜的使用被廣泛采用，聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以追蹤在開(kāi)放式牧場(chǎng)中放牧的動(dòng)物。放置在灌溉系統中的智能傳感器可以減少水的消耗，從而為給定的農作物在土壤中產(chǎn)生合適的水分含量。物聯(lián)網(wǎng)甚至用于監視堆肥中的濕度和溫度等因素。
此外，農業(yè)生產(chǎn)可以在設備上貼上標簽，確定每個(gè)物品的位置，跟蹤其性能并進(jìn)行預測性維護。在傳統農場(chǎng)之外，葡萄酒生產(chǎn)商正在使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)了解葡萄的健康狀況和葡萄中的糖分含量。(編譯/蒙光偉)
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