導讀：疫情期間，我們該如何利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)幫助企業(yè)重新開(kāi)始營(yíng)業(yè)，提供安全和相關(guān)的服務(wù)，同時(shí)也確保員工安全。
經(jīng)過(guò)數月的極端不確定性、經(jīng)濟停頓和被迫居家隔離，終于經(jīng)濟緩慢地重新開(kāi)始運營(yíng)和交易。但是，這種過(guò)渡將不會(huì )太順利。有許多關(guān)于物理距離和衛生的規定以及限制，這些規定仍然迫使許多雇主要求其雇員在家工作。
當然，這些必要的規則措施，可以讓我們有效地避免第二波大流行，但是企業(yè)和員工有一些關(guān)鍵問(wèn)題。例如：企業(yè)如何才能開(kāi)始提供其服務(wù)，并減少所需員工數量？客戶(hù)或員工如何在沒(méi)有接觸表面且彼此保持安全距離的情況下自信地離開(kāi)家進(jìn)行工作？
那么，我們該如何利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)幫助企業(yè)重新開(kāi)始營(yíng)業(yè)，提供安全和相關(guān)的服務(wù)，同時(shí)也確保員工安全。
首先，物聯(lián)網(wǎng)是由相互連接的設備組成的網(wǎng)絡(luò )，這些設備可以相互通信，交換數據并提供任務(wù)流程自動(dòng)化。我們可以使用IoT進(jìn)行感知(通過(guò)傳感器收集數據)，并使用AI(人工智能)從這些數據中獲取信息。我們將這種融合稱(chēng)之為AIOT。
毋庸置疑，為充分發(fā)揮IoT和AI的潛力，在某些情況下可能需要與其他新興技術(shù)相結合，例如邊緣計算、數字孿生、增強/虛擬現實(shí)(AR/VR)及無(wú)人機等等。
我們都認同，直到找到用于應對新冠病毒covid-19的新疫苗之前，我們都將存在三個(gè)主要需求：在家工作(或在安全的地方做所有事情)、保持物理距離、非接觸式交易。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以很好地滿(mǎn)足這三個(gè)需求。
在家辦公
物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)可以幫助進(jìn)行資產(chǎn)的遠程狀態(tài)監視和管理，這意味著(zhù)你可以在互聯(lián)網(wǎng)上連接資產(chǎn)、機器、產(chǎn)品，例如零售商店中的冰箱，庫存管理系統，工廠(chǎng)中的機器，智能家電等 。并通過(guò)手機或筆記本電腦遠程監控其性能和實(shí)時(shí)運行狀態(tài)，而無(wú)需派人親自檢查機器的位置和功能。
幾乎所有行業(yè)的公司都應開(kāi)始探索可以實(shí)現流程自動(dòng)化的領(lǐng)域，并據此盡快做出決定。我們已經(jīng)看到了制造商、零售商、物流、建筑、機器維護提供商和基礎設施，甚至城市、醫院和機場(chǎng)等對業(yè)務(wù)自動(dòng)化的需求。已經(jīng)實(shí)施了物聯(lián)網(wǎng)支持解決方案的企業(yè)在很大程度上依賴(lài)這些智能系統，以實(shí)現透明性、實(shí)時(shí)跟蹤、安全性并滿(mǎn)足政府合規性要求。
企業(yè)可以從監視資產(chǎn)的簡(jiǎn)單步驟開(kāi)始。之后，他們還可以添加預測性或規范性需求分析，以便能夠及早發(fā)現機器中出現的問(wèn)題，并在故障發(fā)生之前解決。從被動(dòng)方法轉變?yōu)楦又鲃?dòng)的方式可以節省大量時(shí)間和預算。
例如，你無(wú)需派遣技術(shù)人員立即解決大問(wèn)題，而是可以預測和避免問(wèn)題，或在周?chē)溯^少時(shí)(空余時(shí)間)安排維護。如果你想提高效率，可以將IoT與虛擬現實(shí)或增強現實(shí)功能相結合，以更好地了解所有內容。如數字孿生技術(shù)應用，對于許多大型項目的運維可以帶來(lái)成本與效率的極大提升。
一個(gè)很好的應用案例是，通過(guò)從在家中的專(zhuān)家那里獲得詳細的指導，使現場(chǎng)工作人員能夠獲得高水平的專(zhuān)業(yè)知識。此外，通過(guò)使用遠程監視和預測性維護工具，企業(yè)也可以實(shí)現無(wú)紙化辦公，除了提高效率外，對衛生和環(huán)境保護也非常重要。
總體而言，你可以在中央信息系統中從多臺計算機收集所有這些數據，你可以對其進(jìn)行可視化、共享和創(chuàng )建可行的分析見(jiàn)解。
在健康、安全和效率更為重要的領(lǐng)域，例如建筑、能源、醫院等部門(mén)，類(lèi)似的概念也可用于監視工人的健康和工作狀態(tài)。匯總的匿名數據對于國家醫療系統也非常有用，因此它們可以在疫情期間衡量其決策的影響。但是，我們也要認真對待數據隱私問(wèn)題。
在疫情大流行結束之后，我們?yōu)樵诩夜ぷ鞫懻摰乃袃热荻伎梢栽谠S多方面為企業(yè)提供幫助。這就是為什么員工必須在每個(gè)設計思考過(guò)程中處于中心位置，并從一開(kāi)始就要求他們提供反饋、共識和積極參與的原因。
社交距離
不幸的是，有很多工作是必須要到現場(chǎng)實(shí)施，例如建筑工地、工廠(chǎng)、農場(chǎng)、零售商店或運輸服務(wù)中的一些工人。在幾乎每個(gè)國家，即使嚴格的封鎖措施放松了，彼此之間兩米物理距離的需求也比以往更加重要。各國政府將試圖以此作為指導，甚至作為規則，以使其成為企業(yè)重新開(kāi)始運營(yíng)的嚴格條件。
此外，如前文所描述的在家辦公的遠程服務(wù)確實(shí)在幫助企業(yè)減少現場(chǎng)員工的數量，從而為物理距離創(chuàng )造了合適的條件。除此之外，市場(chǎng)上還有一些其他支持物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。
在可控的環(huán)境中，我們可以知道員工是誰(shuí)，每個(gè)員工應該在哪里，這些都可以通過(guò)可穿戴設備監控并嘗試確保社交距離的方法。例如，智能手表、智能皮帶、頭盔甚至智能衣服和鞋子都可以提供位置數據，以提示員工的位置以及所應用的物理距離和安全性措施的執行情況。
當工人的距離小于兩米時(shí)，可穿戴設備甚至可以向工人發(fā)出簡(jiǎn)單的警告，例如語(yǔ)音提示或震動(dòng)。這些可穿戴設備中的一些還可幫助確定是否有員工發(fā)高燒或或壓力大。因此，管理人員可以采取以數據為依據的措施和決策，這將有利于員工的健康和生產(chǎn)力。當然，所有這些措施都應旨在為雇員提供支持而不是懲罰他們，否則這些措施的結果將非常令人擔憂(yōu)。
一些更先進(jìn)的企業(yè)甚至考慮使用無(wú)人機來(lái)檢查工人是否保持安全的社交距離，是否發(fā)燒以及工作進(jìn)度。預計無(wú)人機將主要用于農業(yè)、建筑、石油和天然氣以及采礦業(yè)。在亞洲一些國家，無(wú)人駕駛飛機也在城市中使用，但由于一些隱私問(wèn)題，預計不會(huì )很快在其他大洲看到無(wú)人機的廣泛應用。
非接觸式交易
我們都知道新冠病毒covid-19可以在表面停留數小時(shí)以上，因此在公共場(chǎng)所我們必須盡可能減少觸摸任何東西。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能如何解決這個(gè)問(wèn)題?當然，由于許多任務(wù)和流程可以自動(dòng)化，因此支持在家和在遠距離工作的技術(shù)也可以幫助進(jìn)行非接觸式交易。
智能建筑的概念也許是物聯(lián)網(wǎng)如何在封閉環(huán)境(建筑物)中幫助非接觸式交互的最好例子之一。最簡(jiǎn)單的用例是使用智能燈，當感應到運動(dòng)時(shí)，它們會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，無(wú)需用手指觸摸開(kāi)關(guān)。與其他運動(dòng)激活傳感器一樣，借助智能燈，企業(yè)和城市也可以節省大量能源和預算。
來(lái)自智能照明燈具的數據還可以在大流行期間(及其后)更好地管理建筑物，從而使投資回報更具吸引力。此外，借助房間占用傳感器和智能鎖或訪(fǎng)問(wèn)控制，如果人數過(guò)多，則可以限制對某些區域的訪(fǎng)問(wèn)。
建筑物中的一個(gè)很好的應用是從自動(dòng)調整每個(gè)房間的溫度到管理室內濕度水平，以最大程度地減少病毒的存活率。另一個(gè)重要的應用是確保窗戶(hù)打開(kāi)并且HVAC(暖通空調)系統正在自適應地進(jìn)行調整，以改善我們呼吸的空氣，而不會(huì )接觸表面或遙控器。
除了通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現自動(dòng)化之外，使用語(yǔ)音激活的應用程序是促進(jìn)非接觸式交互的另一種方法。類(lèi)似Alexa和Google這樣的智能音箱在家庭中正變得越來(lái)越流行，但我們還將在商業(yè)建筑中看到這種概念。越來(lái)越多的辦公室或公共設施制造商將語(yǔ)音命令功能納入其操作中，例如智能電梯、智能咖啡機、自動(dòng)售貨機和其他設備。連接這些機器并增加語(yǔ)音功能可以為廣告和品牌參與創(chuàng )造新的機會(huì )，并實(shí)現遠程維護。
可以提供非接觸式體驗的西方世界中一個(gè)非常新的應用是面部識別，它在亞洲已得到廣泛使用。該主題非常敏感，因為它與個(gè)人數據以及如何使用這些數據有關(guān)。但是，我認為在用戶(hù)/訪(fǎng)問(wèn)者是標準的并且已經(jīng)眾所周知的受控環(huán)境中，例如在公司辦公室，學(xué)校和大學(xué)中，它對于訪(fǎng)問(wèn)控制應用程序非常有用，而不是要求人們觸摸按鈕或嘗試查找他們的身份證以進(jìn)行掃描以創(chuàng )建隊列�？偟膩�(lái)說(shuō)，實(shí)現非接觸式體驗的愿景似乎是可行的，盡管公司試圖實(shí)現這一目標，但他們可以利用其他優(yōu)勢，例如降低成本，提高能效，數據洞察力和更好的服務(wù)。
總結
總而言之，物聯(lián)網(wǎng)不再是未來(lái)的技術(shù)，它確實(shí)可以幫助如今的企業(yè)比以往任何時(shí)候更強大地恢復全面業(yè)務(wù)。啟用IoT和AI的應用可以幫助企業(yè)和城市自動(dòng)化流程，在家中跟蹤和管理資產(chǎn)并創(chuàng )建非接觸式用戶(hù)體驗。為了獲得更好的結果和見(jiàn)解，我們還以后可以將其與數字孿生，AR/VR和無(wú)人機等其他技術(shù)結合使用。
除了應對健康和安全解決方案，物聯(lián)網(wǎng)還可以改善銷(xiāo)售、成本效率和可持續性。由于企業(yè)需要適應病毒大流行的情況，我們已經(jīng)看到了數字化轉型項目的加速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是實(shí)現數字化轉型的關(guān)鍵推動(dòng)力。數字化轉型并非易事，但有必要開(kāi)始并抓住機遇，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能解決方案不僅在大流行期間才有用，其應用應用范圍和潛力非常大。(本文作者/ Dimitrios Spiliopoulos is an Internet of Things Strategist, Evangelist and Professor. 編譯/蒙光偉)
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