我們需要能夠反映人類(lèi)本能的AI
人工智能是一項正在改變所有社會(huì )地位的創(chuàng )新。它是一個(gè)范圍廣泛的工具，使個(gè)人能夠重新評估我們如何整合數據、分析信息，并利用隨后的見(jiàn)解改進(jìn)決策。人工智能正在進(jìn)入決策者，輿論領(lǐng)袖和感興趣的觀(guān)察者的領(lǐng)域，并展示到目前為止人工智能是如何改變世界并為社會(huì )、經(jīng)濟和治理帶來(lái)重大問(wèn)題的。
人工智能算法旨在經(jīng)常利用實(shí)時(shí)信息進(jìn)行決策。它們不同于僅能進(jìn)行機械或預定反應的被動(dòng)式機器。它們利用傳感器、數字信息或遠程輸入來(lái)合并來(lái)自各種來(lái)源的數據，在一秒鐘內檢查材料，并跟蹤從這些數據中獲得的見(jiàn)解。隨著(zhù)存儲系統、處理速度和分析過(guò)程的巨大改進(jìn)，它們非常適合分析和決策制定的巨大進(jìn)步。
第一代人工智能是“描述性分析”，它回應了“發(fā)生了什么？”這一詢(xún)問(wèn)。第二個(gè)是“診斷分析”，指出“它是由于什么原因發(fā)生的？”當前的第三個(gè)時(shí)代是“預測分析”，它指出：“鑒于剛剛發(fā)生的事情，以后可能會(huì )發(fā)生什么？”
人工智能的想法僅在五年前就被人們所理解。無(wú)論如何，例如Google、Amazon和IBM等組織都在有效地考慮各種選擇，其他各種公司也同樣想出了使之可用的方法。計算本能可能是一個(gè)更精確的術(shù)語(yǔ)，因為算法會(huì )評估數據關(guān)系而不是數據屬性，這實(shí)際上就是AI的工作方式。明確地說(shuō)，這些算法可以識別新的和仍然未被檢測到的現象，例如，網(wǎng)絡(luò )犯罪，而所有帳戶(hù)都是無(wú)辜的交易。
人工智能幾乎可以滲透到每一個(gè)領(lǐng)域，但金融服務(wù)業(yè)目前正在取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。全球各大銀行都在不斷地利用它來(lái)識別復雜的新興網(wǎng)絡(luò )犯罪技術(shù)，包括賄賂、ATM黑客和避稅�？梢傻慕鹑谑录ǔ１浑[藏在成堆的交易中，這些交易都有自己收集的相關(guān)標準。
雖然預測分析可以幫助數據科學(xué)家節省時(shí)間，但它仍然完全受制于歷史數據。因此，數據科學(xué)家在面對新的、晦澀難懂的情況時(shí)會(huì )束手無(wú)策。為了擁有真正的“人工智能”，我們需要能夠獨立“思考”的機器，尤其是在面對新環(huán)境時(shí)。我們需要人工智能，它可以檢查顯示的數據，但當某些東西沒(méi)有任何意義時(shí)，它也能表達一種“預感”。所以，我們需要能反映人類(lèi)本能的人工智能。幸運的是，我們有。
“我預測人工智能最終將走向第四代，在這一代中，計算機將被訓練成歷史上只有人類(lèi)才能做的事情。他們將展示常識、直覺(jué)和人工直覺(jué)：根據非常片面的信息進(jìn)行推斷的能力。ThetaRay的首席執行官馬克?加齊特（MarkGazit）表示：“我們ThetaRay走在了這一新發(fā)展的前沿�！�
“我相信人工智能最有前途的領(lǐng)域之一將是金融科技應用，尤其是在當前全球健康危機期間。金融機構認識和識別客戶(hù)的能力變得更加困難。當客戶(hù)行為發(fā)生巨大變化時(shí)，創(chuàng )建規則和構建基于自動(dòng)化的系統變得非常具有挑戰性。銀行現在需要的計算機可以代替非常資深、經(jīng)驗豐富的銀行家和調查人員。犯罪分子越來(lái)越多地利用人工智能進(jìn)行金融網(wǎng)絡(luò )犯罪，因此銀行需要先進(jìn)的人工智能和直覺(jué)來(lái)發(fā)現和擊敗他們�！�
他進(jìn)一步補充說(shuō)，在歷史上，算法更多的是關(guān)于機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。我們現在看到越來(lái)越多的機器是自給自足的，能夠以一種非常類(lèi)似人腦潛意識部分的方式自我教學(xué)和訓練。換言之，用于模擬大腦分析部分的算法；現在它們正在模擬人腦最大、最強大、最有趣的部分，我們稱(chēng)之為常識、直覺(jué)。今天的無(wú)監督機器算法不再依賴(lài)于人類(lèi)來(lái)訓練和教導它們，而是能夠收集大量的數據，創(chuàng )建世界的圖片，并做出與人類(lèi)所做的非常相似的推斷。我們正在進(jìn)入一個(gè)計算機可以自我訓練的世界。
第四代人工智能是“人工直覺(jué)”，它使計算機能夠識別威脅和機遇，而不必決定要搜索什么，類(lèi)似地，人類(lèi)的本能允許我們決定選擇，而不必明確地被告知最佳方式。這就像一個(gè)經(jīng)驗豐富的偵探，他可以進(jìn)入犯罪現場(chǎng)，并立即意識到事情似乎不對勁，或者是一個(gè)經(jīng)驗豐富的投資者，他可以先于任何人發(fā)現即將到來(lái)的模式。人工直覺(jué)的概念僅僅在五年前被認為是不可想象的。不管怎樣，目前像Google、Amazon和IBM這樣的組織都在嘗試創(chuàng )建解決方案，而且一些組織剛剛找到了如何實(shí)現它的方法。
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