物聯(lián)網(wǎng)的驅動(dòng)力正在將業(yè)務(wù)流程從物理端點(diǎn)產(chǎn)品變?yōu)閿祿寗?dòng)的服務(wù)。作為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的一部分，你可能已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò )中部署傳感器和執行器已有多年了。因此，你已經(jīng)在處理物聯(lián)網(wǎng)終端，產(chǎn)生的數據用于決策和對端點(diǎn)條件的響應。
但是，新的物聯(lián)網(wǎng)終端的數量和應用正在爆炸性增長(cháng)，多樣性也在不斷擴大�，F在該重新將精力從考慮端點(diǎn)設備到生成的數據以及針對該數據采取的操作重新進(jìn)行調整。
物聯(lián)網(wǎng)終端交付數據
工業(yè)和消費者的物聯(lián)網(wǎng)終端和應用種類(lèi)繁多。物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)具有嵌入式處理器，這些處理器具有單獨的身份，可以識別更改、定位、處理數據、制定決策，并將數據和決策傳達給要采取行動(dòng)并產(chǎn)生響應的另一個(gè)系統或服務(wù)。端點(diǎn)需要應用來(lái)實(shí)現設計人員和用戶(hù)的目標。它們必須與其他技術(shù)結合，例如無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、社交網(wǎng)絡(luò )、云計算和數據分析。
從管理的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)的成功不取決于一項技術(shù)。多種技術(shù)的集成使用戶(hù)能夠啟用或訂閱數據驅動(dòng)的服務(wù)。
管理挑戰
企業(yè)需要更多地關(guān)注數據而不是端點(diǎn)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)是收集和響應數據。思維過(guò)程是對企業(yè)數字化的轉變。從物聯(lián)網(wǎng)終端獲得的知識可帶來(lái)新的服務(wù)產(chǎn)品。企業(yè)可以將智能端點(diǎn)實(shí)施到產(chǎn)品中，收集數據并銷(xiāo)售新服務(wù)。
另一種方法是將IoT技術(shù)嵌入其內部機器和系統中，以?xún)?yōu)化其流程并提高效率和安全性。在這兩種情況下，數字轉換都將很復雜，需要仔細管理。
自下而上還是自上而下？
數字化轉型遵循了自下而上的方法。該過(guò)程從識別數字化技術(shù)和應用開(kāi)始，然后進(jìn)入應用案例。這項工作取決于現有和改進(jìn)的基礎設施、內部員工資源和企業(yè)文化。在某些情況下，需要外部資源來(lái)滿(mǎn)足要求。
僅應用自下向上方法時(shí)，事情可能會(huì )出錯。自上而下的方法可以通過(guò)首先創(chuàng )建戰略遠景而不僅僅是一系列解決方案來(lái)減輕自下而上方法的某些弱點(diǎn)。這種方法可能會(huì )獲得更強大的C級支持和接受度，這對于獲得必要的預算和加快轉換過(guò)程大有幫助。自下而上和自上而下的方法必須結合起來(lái)，并且沒(méi)有相互競爭才能取得成功。
數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)模型
物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生有價(jià)值的數據。市場(chǎng)正在擴大，允許中小型組織進(jìn)入該領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品現在處于后臺。收集到的數據可以貨幣化，從而改變了企業(yè)業(yè)務(wù)模型。數據的連續交付可能導致基于訂閱的收入流而不是一次性付款。
客戶(hù)需要更多地參與服務(wù)和價(jià)值創(chuàng )造。這進(jìn)而改變了企業(yè)客戶(hù)關(guān)系。主要活動(dòng)是將數據轉化為價(jià)值。企業(yè)必須實(shí)施適當的數字平臺。提供的服務(wù)將必須以新的成本結構定價(jià)。企業(yè)的內部組織單位將需要修改或完全重組以支持新服務(wù)。
企業(yè)與客戶(hù)的關(guān)系將從傳統的買(mǎi)賣(mài)關(guān)系轉變?yōu)楦鼜碗s的合作關(guān)系。如果數據值產(chǎn)生了財務(wù)和業(yè)務(wù)結果，那么買(mǎi)賣(mài)雙方的關(guān)系將得到改善，并且將獲得買(mǎi)家的忠誠度。
首頁(yè)